Gã khổng lồ trong xóm công nghệ NVIDIA vừa công bố rằng họ đang kiến tạo hệ sinh thái mới các PC AI 'cao cấp' vượt trội so với các bộ xử lý NPU (Neural Processing Unit) đang thịnh hành. Nó sẽ được tạo nên dựa trên các card đồ họa RTX, với mục tiêu giúp bất kỳ ai sở hữu card RTX đều có thể chạy GenAI & các ứng dụng AI Nhanh hơn NPU.
NVIDIA công bố hệ sinh thái AI PC cao cấp, đánh bại CPU AI mới nhất của Intel
Lâu nay, tất cả các hãng công nghệ đã nhắm đến việc đưa AI vào các máy tính nhỏ gọn dành cho người tiêu dùng (small form factor – SFF), nhưng chúng cần dựa vào các nhân xử lý AI nằm trong các con chip CPU và GPU hiện có. NVIDIA đang muốn thay đổi điều này khi công bố kế hoạch cho bước nhảy vọt tiếp theo bằng những ý tưởng đầy tham vọng trong một cuộc họp báo với các nhà sản xuất và giới truyền thông gần đây.
Card đồ họa vượt trội về khả năng xử lý AI
Để khởi đầu, NVIDIA nói về dòng card đồ họa NVIDIA GeForce RTX. Các sản phẩm GeForce RTX hiện tại và các sản phẩm tiền nhiệm đã hỗ trợ AI từ 2018, gần 6 năm kể từ khi công ty lần đầu tiên giới thiệu mô hình Deep Learning của mình tới game thủ, được biết tới rộng rãi dưới tên DLSS. DLSS được sử dụng rộng rãi trong rất nhiều tựa game với trung tâm là kiến trúc Tensor, lần đầu tiên được sử dụng cho dòng GPU 'Volta' dành cho các trung tâm dữ liệu. Sau đó họ mới cho nó ra mắt trên các dòng card đồ họa phổ thông với sự xuất hiện của gia đình GeForce RTX 20xx tên mã Turing.
Vào thời điểm hiện tại thì các card đồ họa RTX cơ bản nhất như RTX 2050 và RTX 3050 có thể thực hiện khoảng 15-20 ngàn tỉ phép tính mỗi giây (TOPS). Con số này ngang bằng hoặc thậm chí là cao hơn mức 16 TOPS mà NPU nhanh nhất hiện tại là AMD XDNA 1 trên dòng APU Ryzen 8040 'Hawk Point' có thể đạt được. Các NPU này cung cấp cho người tiêu dùng khả năng tính toán cơ bản để xử lý các tác vụ AI ngay trên máy tính của mình thay vì chạy chúng trên đám mây - hiện được coi là cách 'cũ' và chỉ hữu ích cho các doanh nghiệp quy mô lớn.
Năm nay, nhiều hãng sản xuất bộ xử lý sẽ tung ra những con chip có NPU nhanh hơn, có thể lên tới 45-50 TOPS (Lunar Lake, Arrow Lake, Strix Point, Snapdragon X). Các NPU này được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu của Microsoft CoPilot AI và các tác vụ AI tương tự. Nhưng trong khi các nhà sản xuất khác cố gắng đạt ngưỡng 50 TOPS, GPU của NVIDIA đã cung cấp hàng trăm TOPS, trong một số trường hợp thậm chí vượt quá 1000 TOPS.
Kế hoạch của NVIDIA
Do ưu điểm vượt trội mà các card đồ họa RTX có được, NVIDIA lên kế hoạch tạo ra một phân khúc mới cho PC AI và gọi nó là 'PC AI cao cấp'. Các PC AI này sẽ cung cấp hiệu năng từ 100-1300 TOPS hoặc cao hơn, vượt trội hơn nhiều so với NPU trong các tác vụ như tạo nội dung, xử lý video, làm việc, chơi game và cả viết code.
Một yếu tố khác có thể giúp NVIDIA thành công với phân khúc 'PC AI Cao cấp' là hệ sinh thái AI của họ. NVIDIA sở hữu nhiều công cụ cho AI hỗ trợ GPU RTX. Gần đây nhất, họ đã tiết lộ Chat With RTX (AI Chatbox) và tối ưu hóa cho nhiều GenAI và LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) thông qua TensorRT, giúp tăng hiệu suất AI đáng kể.
Đặc biệt, chúng ta phải kể đến DLSS một lần nữa vì đây là công nghệ AI hàng đầu cho game, không có đối thủ. Các phiên bản mới nhất DLSS 3.5 và DLSS 3.7 không chỉ giúp game thủ đạt được số khung hình cao hơn, đồ họa chất lượng hơn so với độ phân giải gốc, mà còn cho phép các modder đem lại sức sống mới cho những trò chơi cũ thông qua RTX Remix - nền tảng đã trở nên phổ biến khi nhiều tựa game kinh điển được nâng cấp đồ họa hiện đại thông qua nó.
Rõ ràng là NVIDIA đã đi trước mọi đối thủ trong lĩnh vực AI, cả trong phân khúc doanh nghiệp và tiêu dùng. Trong khi những công ty khác mới bắt đầu nhận thấy tiềm năng của AI và đẩy nhanh lộ trình phát triển NPU, NVIDIA đã có được một lượng lớn GPU hỗ trợ RTX, hơn 500 phần mềm và ứng dụng hỗ trợ AI đồ sộ, và hiện đã có hơn 100 triệu người dùng nằm trong phân khúc 'PC AI Cao cấp' (tính đến năm 2023) khi sở hữu card đồ họa RTX của họ.
Trong tương lai, rất có thể hệ sinh thái 'PC AI cao cấp' mới này sẽ tạo ra sự khác biệt rõ rệt hơn nữa giữa các máy tính chạy AI thông qua NPU và GPU RTX, tương tự như chênh lệch giữa card đồ họa rời và chip onboard hiện tại. Người dùng chạy nhiều tác vụ AI hàng ngày sẽ chủ yếu sử dụng GPU RTX của NVIDIA để hoàn thành công việc nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều so với NPU.
Tạm kết luận
AI rõ ràng là một xu thế mới của thế giới công nghệ, và nó chắc chắn sẽ còn phát triển mạnh mẽ hơn trong thời gian tới. Dù Intel và AMD đều đang cố gắng đuổi theo NVIDIA, đội xanh lá đang có ưu thế rõ rệt trong thị trường mới này. Chúng ta hẳn sẽ sớm thấy được những phát triển thú vị và hữu ích trong phân khúc PC AI, không chỉ tập trung vào việc tăng khả năng tính toán của AI mà còn mang tới cho người tiêu dùng và game thủ lí do để đầu tư vào phần cứng, chứ không chỉ là nhằm theo đuổi số khung hình/giây.
